随着社会的发展进步,小区停车场车牌识别系统,车牌识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分,也是收费系统防止作bi的重要手段,更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题,停车场车牌识别系统维修电话,主要的目的是可以从图像中自动提取出车牌的图像,分割字符图像,实现对车牌信息的识别和比对。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题,更是交通管理智能化的关键技术之一。目前,国内外都致力于这方面的研究,如模版匹配,神经网络,小波变换等,停车场车牌识别系统供应商,也都取得了较好的研究成果。
常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法,都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点,在经过Mean Shift算法迭代后,如果较终收敛于同一点,则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历,濮阳停车场车牌识别系统,得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域,再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析,就可以得到车牌区域。
车牌校正
车牌校正是为了解决拍摄的车牌图像因为角度问题,导致定位后的车牌倾斜,而倾斜的车牌会给车牌识别系统的后继步骤增添麻烦,车牌校正是必须的。车牌校正是利用车牌区域的矩形序列分布同组成车牌号的字母、数字位置的分布基本一致的特征,找到了矩形序列中矩形左上角像素点排列的近似斜率,从而找出车牌区域的偏转角度,完成车牌图像区域的校正。