随着高速公路系统新技术的高速发展,车牌识别技术已经成为交通应用方面的重要组成部分,切社会对其的应用也十分广泛,它不但在高速,隧道,桥梁等方面被广泛应用,而且也逐渐的被应用于小区,停车场等方面,也在电子警察和wei章拍照方面做出较大贡献,介于车牌识别技术的广泛应用,小区车牌识别系统,越来越过的国家也都致力于对其的研究,高清车牌识别系统,同时也提出了一些较好的办法。但是,单方面而言其流程大概一致,关键差别在于前端采集系统图像的精度,和后端的算法处理。
字符识别:对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性,分类之后与数据库中标准的字符进行比对,最后识别出字符的图像,这是字符识别的整个过程。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配,该体系主要有以下几种方式:一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取,这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性,但它在运算过程中太复杂,且对计算机的性能要求很严格。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取,目前,大部分的字符识别都运用了这种方式。在字符特征提取中,能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量,然后对汽车牌照字符的特征进行匹配,濮阳车牌识别系统,这样就拥有了清晰的识别率。
汽车牌照自动识别系统 是智能交通系统的重要组成部分,是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它在传统的交通监控技术的基础上,引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,通过对车辆图像的采集和处理,获得车辆的数字化信息,从而达到更高的智能化管理水平。它运用车牌是车辆身份的标识的思想概念来智能识别和统计车辆,涉及图像的处理、理解和记录等技术。其中车牌识别又可以依据针对的方向不同可以分为车辆图片识别,和视频车牌号识别,其中车辆图片识别主要针对单张图片进行抓拍处理,车牌识别系统报价,识别图片中的车牌号码,而视频车牌号识别则主要应用于高速公路收费,交通治安,闯红灯系统,小区或是停车场的监控系统中,两项程序都可以清晰的bu捉图像