智能停车场系统发展至今,经历了很多历程,由人工取卡进出停车场的方式逐渐地发展到蓝牙读卡远距离识别、再到现在普遍被认为进出停车场方便的车牌识别停车场系统。
随着停车场进出车辆逐渐增多,车辆管理工作难度越来越大,尤其是在上下班高峰期,小区停车场车牌识别系统,容易导致车辆不能顺畅进出车场甚至造成进出口拥堵,如果想满足客户的现实需求,停车场系统升级乃大势所趋。
车牌定位是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆车牌所在的区域,而车牌分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的车牌区域的图像分割出来,为下一步的字符识别操作做准备。车牌图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样,在预处理图中比较集中,且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别,停车场车牌识别系统生产厂家,因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。车牌定位和分割的精准度将直接影响到较终的字符识别的好坏。
针对车牌开展配套的定位操作,目的是在拍摄获得的汽车图像之内,濮阳停车场车牌识别系统,识别具体的车piao范围,同时将车牌图像实现提取操作,以此来实现之后的切分以及识别的操作。车牌定位属于综合识别体系的关键构成,科学的判断具体的车牌范围,则属于提升综合体系识别率的核心要素。以形态学和有关的边缘检测作为基础的定位方式,核心为五方面的基础流程。